5 praktycznych zastosowań Sztucznej Inteligencji (AI) przez CFO

Chociaż funkcjonalności Sztucznej Inteligencji są często przesadzone, to istnieje jednak wiele praktycznych zastosowań, które dyrektorzy finansowi mogą wykorzystywać w celu zwiększenia wydajności przedsiębiorstwa. Oto pięć z nich.
Przewidywanie cen na podstawie zachowań klientów 

CFO jest w samym centrum przepływu danych.  To daje dyrektorowi finansowemu silną pozycję do łączenia analiz predykcyjnych z zachowaniami klientów.

Przykładowo… Jeden ze sprzedawców detalicznych połączył dane dotyczące punktów sprzedaży, zapasów i cen z AI, aby zwiększyć efektywność przepływu pracy i wprowadzić dynamiczne, aktualne ceny. Celem było zmaksymalizowanie sprzedaży podczas pracowitego sezonu wakacyjnego.

Ocena wartości aktywów

Najskuteczniejszą metodą wyceny jest badanie ogromnych zbiorów danych aktywów. Sztuczna Inteligencja może być w tym działaniu bardzo pomocna.

Dyrektorzy finansowi w branży nieruchomości wykorzystują sztuczną inteligencję do korelowania tysięcy zmiennych mieszkaniowych – stopy kredytu hipotecznego, jakość szkół, liczbę sypialni, lokalne zatrudnienie – w celu budowania modeli przewidujących ceny aktywów mieszkaniowych. To nie tylko pomaga firmie z branży nieruchomości, ale także dostarcza cennych informacji kupującym, sprzedającym i pożyczkodawcom.

Prognozowanie

Wielowymiarowa analiza danych klientów między przedsiębiorstwami – takich jak rodzaj branży, ocena wiarygodności kredytowej, zakupy produktów – może prognozować prawdopodobieństwo, że firma będzie wywiązywała się z zobowiązań i dlatego powinna zostać podjęta z nią współpraca. Identyfikacja prawdopodobnych podmiotów niebędących płatnikami pomaga również w kwalifikacji klientów i zatwierdzeniach kredytowych.

Zapobieganie potencjalnym oszustwom pieniężnym

Wprowadzenie sztucznej inteligencji, pozwala CFO analizować i interpretować dane dotyczące wydatków oraz wykrywać podejrzane roszczenia. Można badać wzorce wydatków i zachowania pracowników w różnych rolach. Technologia uczenia maszynowego może identyfikować i przewidywać typowe zachowania pracowników, którzy fałszują lub wyolbrzymiają roszczenia. Dzięki temu dyrektor finansowy może zapobiec potencjalnemu oszustwu kosztowemu, zanim to nastąpi.

Wykrywanie prania pieniędzy

Sztuczna inteligencja może pomóc programom w rozpoznawaniu podejrzanych zachowań i klasyfikowaniu alertów jako wysokiego, średniego lub niskiego ryzyka. Zastosowanie reguł do tych klasyfikacji alertów może automatycznie zamykać fałszywe alarmy, uwalniając personel do skupienia się na najbardziej prawdopodobnych sprawcach.

***

Sztuczna Inteligencja szybko przechodzi od zastosowania eksperymentalnego do operacyjnego. Dyrektorzy finansowi wybiegający w przyszłość integrują sztuczną inteligencję z niemal każdą częścią funkcji finansowej. W miarę zwiększania zdolności przewidywania, dyrektorzy finansowi przekonują się, że ich role stają się coraz bardziej pro aktywne, strategiczne i cenniejsze w przedsiębiorstwie.

 

źródło: https://www.cfo.com/analytics/2019/07/five-ways-cfos-can-use-ai-today/

 

Jak oceniasz przeczytaną treść?

Średnia ocena: / 5. Ilość głosów:

solemis group
Solemis Group

Twoja firma nieustannie się zmienia, więc narzędzia Twojej firmy powinny zmieniać się razem z nią. Oferujemy wsparcie dla przedsiębiorstw, pomagamy poprawić rentowność i minimalizować ryzyko utraty czasu na powtarzalne zadanie, na których cierpi rozwój. Współpracujemy z dostawcami rozwiązań do budżetowania i nowoczesnego controllingu oraz Business Intelligence, czyli szerokorozumianych analiz i raportowania. Jesteśmy ekspertem w dziedzinie zarządzania efektywnością i rentownością przedsiębiorstw. Pozwól swojej firmie na rozwinięcie skrzydeł i zaskocz konkurencję już dziś.

 

Zobacz wszystkie artykuły