Problem wykrywania błędów pogłębia się wraz ze wzrostem skali i złożoności biznesu. Wykrywanie anomalii ma za zadanie ukazanie w ogromnej ilości danych błędów, umożliwiając natychmiastowe działanie i rozwiązanie. Nie ma tak naprawdę możliwości, aby człowiek był w stanie odkryć i zająć się całym ryzykiem, a czas poświęcany na wykorzenianie pomyłkowych transakcji powoduje opóźnienia w realizacji planu.

Problem wykrywania błędów pogłębia się wraz ze wzrostem skali i złożoności biznesu. Wykrywanie anomalii ma za zadanie ukazanie w ogromnej ilości danych błędów, umożliwiając natychmiastowe działanie i rozwiązanie. Nie ma tak naprawdę możliwości, aby człowiek był w stanie odkryć i zająć się całym ryzykiem, a czas poświęcany na wykorzenianie pomyłkowych transakcji powoduje opóźnienia w realizacji planu.

Wykrywanie anomalii eliminuje godziny ręcznego sprawdzania arkuszy kalkulacyjnych i weryfikacji danych. Ponadto przyspiesza procesy finansowe, takie jak audyty wewnętrzne, uzgadnianie kont oraz zamykanie miesiąca i roku.

Z artykułu „Wykrywanie anomalii w systemach Business Intelligence” dowiesz się:
  • Jak poradzić sobie z ciągłym przyrostem danych i jak skutecznie eliminować błędy, aby dane były jak najbardziej dokładne
  • Dlaczego warto poważnie traktować trend sztucznej inteligencji w biznesie
  • Wykrywanie anomalii w praktyce, czyli jak nowa funkcjonalność może wspierać biznes