Sztuczna inteligencja jako fundament nowoczesnej analizy danych
W 2025 roku AI w Power BI stała się nieodłącznym elementem platformy, przekształcając ją z narzędzia do wizualizacji danych w zaawansowaną platformę analityczną wspierającą podejmowanie decyzji biznesowych. Dzięki AI użytkownicy mogą eksplorować dane intuicyjnie, bez potrzeby znajomości języków zapytań czy głębokiej wiedzy analitycznej, co skraca czas potrzebny na generowanie wartościowych insightów.
Najważniejsze funkcje AI w Power BI
- Copilot – inteligentny asystent do tworzenia raportów. Copilot został gruntownie zaktualizowany w 2025 roku, oferując zdolność do tworzenia całych stron raportów w kilka sekund na podstawie poleceń w języku naturalnym. Nowa wersja lepiej rozumie kontekst danych i intencje użytkownika, wybiera najlepsze wizualizacje oraz oferuje szerszą bibliotekę wykresów.
- PBI AI Agent – interaktywna wizualizacja z funkcjami AI. PBI AI Agent to zewnętrzne rozszerzenie do Power BI, które nie stanowi oficjalnej zawartości Microsoft. Umożliwia bezpośrednią komunikację z danymi poprzez czat, generowanie wykresów na żądanie oraz obsługę wielu modeli AI. Oferuje profesjonalne motywy i historię interakcji, co przekłada się na bardziej dynamiczną i angażującą analizę danych.
- Analiza w języku naturalnym (Q&A i Smart Narrative). Funkcja Q&A pozwala użytkownikom zadawać pytania bez znajomości skomplikowanego języka zapytań, a system dynamicznie generuje odpowiednie wizualizacje. Smart Narrative automatycznie wygenerowuje tekstowe podsumowania wyników analizy, co ułatwia zrozumienie raportów nawet osobom nietechnicznym.
- Prognozowanie i wykrywanie anomalii. Zaawansowane modele prognozowania i detekcji anomalii pomagają wykrywać nagłe zmiany w danych i przewidywać przyszłe trendy, co pozwala na szybszą reakcję i lepsze planowanie biznesowe. Firmy korzystające z takich funkcji zwiększają dokładność prognoz nawet o 20-25%.
Nowości z października 2025 roku
W październikowej aktualizacji Power BI wprowadzono funkcję „Grow to fit”, która umożliwia automatyczne dopasowanie szerokości kolumn w tabelach do dostępnej przestrzeni. Choć nie jest to element AI, poprawia czytelność wizualizacji i estetykę raportów.
Dodatkowo Copilot został udostępniony także w Power BI Desktop – rozwiązanie to, skierowane głównie do twórców raportów, wspiera budowę zapytań DAX i przyspiesza proces przygotowania analiz.
Korzyści biznesowe i praktyczne zastosowania AI w Power BI
- Użytkownicy bez specjalistycznej wiedzy mogą szybko tworzyć profesjonalne raporty i analizy, wykorzystując naturalny język do pracy z danymi.
- Automatyzacja wykrywania wzorców i anomalii oraz wykorzystanie narzędzi takich jak drzewo dekompozycji zwiększają efektywność analityczną nawet o 25% i ułatwiają identyfikację kluczowych czynników wpływających na wyniki.
- Prognozy oparte na AI pomagają w lepszym planowaniu i alokacji zasobów.
- Interaktywny agent AI i naturalny język pozwalają wszystkim pracownikom angażować się w analizę danych bez barier technologicznych.
Przygotowywanie danych do sztucznej inteligencji w Power BI
Funkcja przygotowywania danych do obsługi środowisk języka naturalnego za pomocą Copilot pozwala autorom raportów i modeli semantycznych określić kontekst i znaczenie danych, dzięki czemu Copilot może je lepiej interpretować. Umożliwia to precyzyjniejsze generowanie analiz i sugestii, a także poprawia spójność i trafność wyników. W praktyce oznacza to szybsze przygotowanie danych, zwiększenie zaufania użytkowników do analiz AI i bardziej efektywne wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w organizacji.
Podsumowanie
Integracja AI w Power BI w 2025 roku to znaczący krok w kierunku inteligentnej analizy danych. Dzięki nowoczesnym funkcjom, takim jak zaawansowany Copilot, PBI AI Agent, naturalne zapytania oraz automatyczne prognozy i detekcja anomalii, platforma staje się centralnym narzędziem wspierającym szybsze, precyzyjniejsze i bardziej intuicyjne podejmowanie decyzji biznesowych.
Źródła
- Microsoft Power BI Feature Updates 2025: Power BI October 2025 Feature Summary
- Szczegóły o Copilot i nowościach: Introducing Improvements to the Report Copilot in Power BI
- AI Agent i interaktywne wizualizacje: PBI AI Agent on Microsoft AppSource
Najczęściej zadawane pytania
AI w Power BI umożliwia inteligentną analizę danych bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy analitycznej. Funkcje takie jak Copilot, PBI AI Agent, wykrywanie anomalii czy prognozowanie pozwalają szybko tworzyć raporty, identyfikować wzorce w danych i generować trafne rekomendacje biznesowe.
Copilot to inteligentny asystent AI, który pozwala generować raporty i wizualizacje na podstawie poleceń w języku naturalnym. W 2025 roku umożliwia tworzenie całych stron raportów, wybieranie najlepszych wykresów oraz wspiera tworzenie zapytań DAX, co znacznie przyspiesza proces przygotowania analiz.
PBI AI Agent to zewnętrzne rozszerzenie do Power BI, które umożliwia interaktywną komunikację z danymi poprzez czat oraz generowanie wykresów na żądanie. Pozwala korzystać z wielu modeli AI, oferuje historię interakcji i profesjonalne motywy, co zwiększa zaangażowanie użytkowników w analizę danych.
Zaawansowane modele AI w Power BI pozwalają przewidywać przyszłe trendy oraz wykrywać nagłe zmiany w danych. Dzięki temu firmy mogą szybciej reagować na zdarzenia rynkowe, poprawić planowanie zasobów i zwiększyć dokładność prognoz nawet o 20–25%.
Funkcja przygotowywania danych do Copilot umożliwia określenie kontekstu i znaczenia danych w modelach semantycznych. Dzięki temu Copilot lepiej interpretuje dane, generuje dokładniejsze analizy i sugestie oraz przyspiesza wdrożenie rozwiązań AI w organizacji.
