Automatyzacja w finansach: krok w stronę uczenia maszynowego

Biznes w XXI w. charakteryzuje się przede wszystkim ogromem różnorodnych zbiorów danych. W tym swoistym „wyścigu” najwięcej pracy mają działy finansowe w przedsiębiorstwach, ponieważ to one gromadzą największe ilości danych, przetwarzają je, aby uzyskać konkretną wiedzę i dzięki temu są w stanie wyprzedzić konkurencję.

 

Jak wynika z badań i analiz w przypadku złożonych modeli,  końcowe wyniki zastosowanie uczenia maszynowego mogą być uderzające: algorytm uczenia maszynowego Amazona skrócił czas wysyłki o 225% !

Z artykułu dowiesz się…

  • czym różni się uczenie maszynowe od sztucznej inteligencji,
  • jakie kroki należy podjąć z uczeniem maszynowym w finansach,
  • jakie wyzwania stoją przed uczeniem maszynowym w finansach,
  • jak rozpocząć naukę maszynową.