Biznes w XXI w. charakteryzuje się przede wszystkim ogromem różnorodnych zbiorów danych. W tym swoistym „wyścigu” najwięcej pracy mają działy finansowe w przedsiębiorstwach, ponieważ to one gromadzą największe ilości danych, przetwarzają je, aby uzyskać konkretną wiedzę i dzięki temu są w stanie wyprzedzić konkurencję.
Jak wynika z badań i analiz w przypadku złożonych modeli, końcowe wyniki zastosowanie uczenia maszynowego mogą być uderzające: algorytm uczenia maszynowego Amazona skrócił czas wysyłki o 225% !
Z artykułu dowiesz się…
- czym różni się uczenie maszynowe od sztucznej inteligencji,
- jakie kroki należy podjąć z uczeniem maszynowym w finansach,
- jakie wyzwania stoją przed uczeniem maszynowym w finansach,
- jak rozpocząć naukę maszynową.